Qu’est-ce que l’automatisation IA & no-code pour PME ?
L’automatisation IA & no-code remplace des tâches répétitives par des workflows (Make/Zapier/n8n) qui utilisent l’IA (ex. ChatGPT, OCR) pour lire des documents, générer/synthétiser du texte, synchroniser des données et envoyer des alertes, sans écrire de code.
- Exemples : extraction de factures, relances clients, mises à jour CRM, reporting Google Sheets/Excel.
- Bénéfices : gains de temps, moins d’erreurs, standardisation et traçabilité.
Quelles tâches peut-on automatiser concrètement ?
- Lecture de documents (OCR+IA) : devis, factures, notes de frais → tableau/CRM.
- Relances & emails : rappels d’impayés, suivis de leads, notifications internes.
- Synchronisation de données : CRM ↔ Helpdesk ↔ Drive/Notion.
- Reporting & alertes : KPI quotidiens/hebdo, anomalies, seuils d’alerte.
Nous partons de vos cas d’usage pour prioriser les quick wins.
Faut-il savoir coder pour suivre cette formation ?
Non. Les plateformes no-code (Make/Zapier/n8n) suffisent. Nous expliquons pas à pas la logique (déclencheurs, conditions, variables) et livrons un procédé documenté pour une exploitation autonome.
Quels résultats et sous quels délais attendre ?
- Jour 1 : 1 workflow MVP opérationnel (ex. extraction facture → sheet + email d’alerte).
- 1–2 semaines : stabilisation, contrôles qualité, monitoring et mini-tableau de bord.
- Indicateurs : heures économisées, réduction d’erreurs, délais de traitement, DSO (si relances).
Est-ce compatible avec nos outils (Google/Microsoft, CRM, Helpdesk) ?
Oui. Nous privilégions les connecteurs natifs (Gmail/Outlook, Sheets/Excel, HubSpot/Pipedrive, Zendesk/Freshdesk) et recourons aux webhooks/API si nécessaire. L’objectif : zéro lock-in et un design simple à maintenir.
Comment gérez-vous la qualité, les erreurs et le monitoring ?
- Contrôles : seuils de confiance, validations humaines, nomenclature d’erreurs.
- Résilience : retries limités, files d’attente, plan B manuel documenté.
- Suivi : journaux d’exécution, alertes email/Slack, métriques & SLA.
Quid de la sécurité, du RGPD et des données sensibles ?
- Minimisation : seules les données utiles transitent.
- Confidentialité : chiffrement en transit, contrôle d’accès, registres.
- Anonymisation possible (tests/entrainement) + durées de conservation définies.
Les flux respectent vos politiques internes ; NDA possible.
Combien coûte l’automatisation (outils, exécutions) et comment éviter les dérives ?
- Coûts fixes : licences Make/Zapier/n8n, éventuel OCR/LLM.
- Coûts variables : nombre d’ops/tâches, appels API, volume de documents.
- Optimisation : batchs, filtrage en amont, fréquences adaptées, mutualisation de modules.
Nous livrons un tableau de bord de coût et des règles d’alerte.
La formation est-elle finançable par mon OPCO (Qualiopi) ?
Oui. SchoolIA est certifié Qualiopi. Nous vous aidons à identifier l’OPCO, constituer le dossier et caler le calendrier. Un devis + programme détaillé vous sont fournis.
Quels livrables recevrons-nous à la fin ?
- 1–2 workflows IA & no-code installés et testés.
- Documentation : mode opératoire, check-lists, vidéo courte de passation.
- Monitoring : logs, alertes, métriques clés + feuille de route d’évolution.
Quelles sont les limites de l’IA dans ces workflows ?
- Imprécisions possibles (OCR/LLM) → contrôle humain là où c’est critique.
- Quotas API et limites d’exécution → design “sobre” et plan de débordement.
- Données sensibles → filtrage/anonymisation, environnements maîtrisés.
Nous dimensionnons le flux pour un risque maîtrisé et une exploitation robuste.